Clef مدل تصمیم‌گیری چندوجهی ۲۷B
کلف، مدل ۲۷ میلیاردپارامتری تنسنت نیست؛ محصول کلادفلر است و برای تصمیم‌گیری ساختاریافته طراحی شده است. این مدل به‌جای تولید متن آزاد، برای هر گزینه مجازِ هر پرسش احتمال برمی‌گرداند و می‌تواند داده‌های متنی، JSON، تصویر و ویدئو را دریافت کند.
کلف، مدل ۲۷ میلیاردپارامتری تنسنت نیست؛ محصول کلادفلر است و برای تصمیم‌گیری ساختاریافته طراحی شده است. این مدل به‌جای تولید متن آزاد، برای هر گزینه مجازِ هر پرسش احتمال برمی‌گرداند و می‌تواند داده‌های متنی، JSON، تصویر و ویدئو را دریافت کند.
کلف به‌جای متن، احتمال تصمیم‌های مجاز را تولید می‌کند
کلف یک مدل تصمیم‌گیری چندوجهی ۲۷ میلیاردپارامتری است که از Qwen/Qwen3.8-27B پساآموزش داده شده و رمزگذار بینایی دارد. ورودی آن می‌تواند متن، JSON، تصویر یا ویدئو باشد. در سمت خروجی، مدل برای هر گزینه مجازِ هر پرسش یک احتمال ارائه می‌کند و همه این احتمال‌ها را در یک گذر رو به جلو به دست می‌آورد. کلف متن آزاد تولید نمی‌کند و خروجی آن به تجزیه‌کردن متن برای استخراج پاسخ نیاز ندارد. این رفتار خروجی به سراغ ساختاری می‌رود که در آن پرسش، گزینه‌های مجاز و نوع پاسخ از پیش در یک شِمای مشترک تعریف می‌شوند؛ قابلیتی که با سرِ ترنسفورمرِ شِمای مشترک در مدل پشتیبانی شده است.
پرسش‌ها در سه قالب و خروجی‌ها در یک شِما تعریف می‌شوند
کلف از سه نوع پرسش noul، choice و score پشتیبانی می‌کند. در هر مورد، خروجی به گزینه‌های مجاز همان پرسش محدود می‌ماند و برای هر گزینه یک لاجیت بازمی‌گرداند. بنابراین داده‌ای که به مدل می‌دهید باید در قالب وضعیت یا state قابل دریافت برای مدل باشد؛ این وضعیت می‌تواند متن، JSON، تصویر یا ویدئو باشد. مشخصات منتشرشده، طول ورودی پیش‌فرض را ۱۶٬۳۸۴ توکن اعلام می‌کند. کلف با APIهای Jev و SystemOne سازگار است و نسخه کوچک‌تر آن با نام Clef-Flash عرضه شده است؛ اما برای فراخوانی واقعی، باید قرارداد همان API و شِمای پرسش‌های آن را به‌کار ببرید.
نتایج گزارش‌شده، هم دقت تصمیم و هم زمان پاسخ را اندازه‌گیری می‌کنند
در اجرای گزارش‌شده با Decision Index نسخه ۰.۲.۱، کلف در دقت case-exact بنچمارک BFCL به امتیاز ۹۸٫۵ درصد و در دقت MMLU به ۹۰٫۳ درصد رسید. میانه زمان تأخیر ۲۰۹٫۳ میلی‌ثانیه و صدک ۹۵ زمان تأخیر ۲۳۸٫۶ میلی‌ثانیه گزارش شده است. آزمایش مدل با torch نسخه ۲.۱۱ و transformers نسخه ۵.۱۰.۲ روی یک H200 انجام شده است؛ بنابراین این اعداد به همین نسخه ارزیابی و محیط اعلام‌شده مربوط‌اند و به‌تنهایی نتیجه‌ای برای همه سخت‌افزارها یا پیکربندی‌ها ارائه نمی‌کنند.
نتیجه‌گیری: قالب خروجی، بخش اصلی قرارداد استفاده از کلف است
کلف برای مسئله‌ای ساخته شده که در آن پاسخ باید از میان گزینه‌های مجاز انتخاب شود و احتمال هر انتخاب نیز در دسترس باشد. دریافت چندوجهی، پشتیبانی از سه نوع پرسش و خروجی لاجیتی در یک گذر رو به جلو، اجزای همین قرارداد هستند؛ در مقابل، این مدل برای تولید متن آزاد معرفی نشده است. نتیجه عملی برای آموزش و ارزیابی مدل‌های تصمیم‌گیر این است که باید هم تعریف پرسش و گزینه‌های مجاز و هم معیار سنجش را جداگانه مشخص کنید. برای بررسی مدل، صفحه آن در هاجینگ‌فیس مشخصات، مجوز Apache-2.0 و اطلاعات سازگاری با Jev و SystemOne را ارائه می‌کند؛ اجرای عددهای گزارش‌شده نیز به همان نسخه Decision Index، نسخه‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزار اعلام‌شده وابسته است.
مشخصات
- تعداد پارامتر: ۲۷ میلیارد
- پایه مدل: Qwen/Qwen3.8-27B همراه با رمزگذار بینایی
- خروجی: یک لاجیت برای هر گزینه مجازِ هر پرسش
- طول ورودی: ۱۶٬۳۸۴ توکن به‌صورت پیش‌فرض
- نوع پرسش: noul، choice و score
- مجوز: Apache-2.0
- نسخه کوچک‌تر: Clef-Flash
منابع
- صفحه مدل Clef در هاجینگ‌فیس — Cloudflare
- نتایج ارزیابی Decision Index 0.2.1 — Cloudflare