پیش‌نمایش Hy4 از تنسنت با پارامترهای عظیم و کانتکست میلیونی
تنسنت نسخه پیش‌نمایش مدل زبانی بزرگ Hy4 را متن‌باز کرده؛ مدلی با ۷۷۰ میلیارد پارامتر کل و پنجره‌ی کانتکست بیش از یک میلیون توکن که در ارزیابی داخلی تنسنت از رقبایی مثل GLM-5.3 و Kimi K3 جلوتر ایستاده است.
تنسنت نسخه پیش‌نمایش مدل زبانی بزرگ Hy4 را متن‌باز کرده؛ مدلی با ۷۷۰ میلیارد پارامتر کل و پنجره‌ی کانتکست بیش از یک میلیون توکن که در ارزیابی داخلی تنسنت از رقبایی مثل GLM-5.3 و Kimi K3 جلوتر ایستاده است.
تنسنت Hy4 preview را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد با معماری 770 میلیارد پارامتر کل و 49 میلیارد پارامتر فعال
پنجره کانتکست مدل از یک میلیون توکن عبور کرده است
در ارزیابی داخلی تنسنت با 163 متخصص روی 203 وظیفه مهندسی، Hy4 preview امتیاز 2.99 از 4.00 گرفته، بالاتر از GLM-5.3 با امتیاز 2.92 و Kimi K3 با امتیاز 2.94
داده‌های آموزشی مدل با همکاری متخصصان تنسنت در حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار، گیمینگ، مالی و امنیت ساخته شده‌اند
مدل قادر است از یک درخواست زبان طبیعی، یک نمونه بازی قابل‌بازی تولید کند
Hy4 preview در بهینه‌سازی خودکار روش‌های آموزش، استراتژی داده، چارچوب‌های ارزیابی و اپراتورهای سطح پایین نقش داشته است
بهینه‌سازی‌های استنتاج، توان عملیاتی سرتاسری را 31.8 درصد نسبت به baseline افزایش داده‌اند
دسترسی رایگان دو هفته‌ای به Hy4 preview در WorkBuddy و CodeBuddy فعال شده و دسترسی رایگان به Hy3 تا 30 سپتامبر تمدید شده است
بسته بعدی مدل‌های سری Hy4 به‌زودی عرضه خواهد شد
این هارنس مناسبِ توسعه‌دهندگانی است که به دنبال مدلی با کانتکست بسیار طولانی برای پروژه‌های بزرگ کد یا اسناد هستند
تیم‌های ساخت ایجنت که نیاز به عملکرد قوی روی وظایف مهندسی و کدنویسی دارند
استودیوهای بازی‌سازی که به دنبال تولید سریع پروتوتایپ از توضیح زبان طبیعی‌اند
شرکت‌هایی که به قیمت پایین cache-hit و صرفه‌جویی هزینه در استفاده مکرر از یک کانتکست اهمیت می‌دهند
کسانی که می‌خواهند روند مدل‌های چینی متن‌باز و رقابت آن‌ها با مدل‌های غربی را از نزدیک دنبال کنند
Hy4 preview را می‌توانید از طریق OpenRouter یا Tencent Cloud TokenHub با قیمت 0.834 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 2.501 دلار برای هر میلیون توکن خروجی فراخوانی کنید. همچنین در پلتفرم‌های WorkBuddy، CodeBuddy، Yuanbao و ima در دسترس است و در WorkBuddy و CodeBuddy تا دو هفته پس از انتشار به‌صورت رایگان قابل استفاده است. توجه داشته باشید که بنچمارک‌های داخلی تنسنت با روش ارزیابی خودشان انجام شده و برای تکرار مستقل نتایج، باید از طریق همین APIها با پرامپت‌های خودتان آزمایش کنید.
کاربران اولیه از حجم بالای استفاده از Hy4 preview روی OpenRouter خبر داده‌اند، حتی بیشتر از حجم مصرف طولانی‌مدت GLM-5.3
قیمت پایین cache-hit مدل به‌عنوان یک مزیت اقتصادی مورد توجه قرار گرفته
برخی توانایی مدل در خودبهینه‌سازی را نشانه‌ای از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی در چین دانسته‌اند
نگرانی‌هایی درباره اینکه فشردگی بیش از حد توکن ممکن است ابهام و ظرافت زبانی را کم کند مطرح شده
برخی کاربران مدل‌های زبانی را برای کارهای تکراری و کدنویسی مفید می‌دانند اما قضاوت و ذوق سطح بالا را همچنان وظیفه انسان می‌دانند
کاربران Hy3 در تجربه شخصی هم از سرعت پایین استنتاج گله کرده‌اند و هم از عملکرد قوی آن به‌عنوان مدل ایجنتی همه‌کاره تقدیر کرده‌اند
مشخصات
- پارامترهای کل: 770 میلیارد
- پارامترهای فعال: 49 میلیارد
- پنجره کانتکست: بیش از 1 میلیون توکن
- قیمت ورودی: 0.834 دلار به ازای هر میلیون توکن
- قیمت خروجی: 2.501 دلار به ازای هر میلیون توکن
- قیمت کش‌هیت: 0.042 دلار به ازای هر میلیون توکن
- بهبود توان عملیاتی: 31.8 درصد نسبت به baseline
منابع
- Tencent Hy4 preview on OpenRouter — OpenRouter